基于独立分量分析的高光谱图像降维与压缩算法

• 作者: 李朝晖 粘永健 赵本靖 邱海燕
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 目标探测 端元提取 独立分量分析
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 1472-1475,1507
• 页数: 5页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4004字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9722.2014.08.039

摘要

论文提出了一种基于快速独立分量分析的高光谱图像降维算法.利用虚拟维数算法估计需要保留的独立分量数目,采用非监督端元提取算法自动获取端元矢量,并对快速独立分量分析的混合矩阵进行有效初始化.采用最大噪声分离变换对原始数据进行预处理,利用快速独立分量分析从变换后的主分量中依次提取出各端元对应的独立分量,最后对各个独立分量分别实施无损压缩.实验结果表明,该算法降维后的独立分量具有较好的地物分类性能,并且可以获得较好的压缩性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	粘永健		3	18	3.0	3.0
2	李朝晖		1	3	1.0	1.0
3	邱海燕		1	3	1.0	1.0
4	赵本靖		1	3	1.0	1.0