基于独立分量分析的图像增强

• 作者: 李鸿燕 王华奎 郝润芳 马建芬
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 独立分量分析 盲源分离 图像增强
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 相关技术
• 页码范围: 299-302
• 页数: 4页
• 分类号: TN911
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2007.05.092

摘要

提出了一种基于独立分量分析的图像增强算法,传统的独立分量分析要求观测信号的个数不能小于源信号的个数,无法直接对单个图像进行去噪处理,为了能够利用独立分量分析分离图像中的加性噪声,需要构造一个观测图像,认为图像中的噪声和图像数据的信息是相互统计独立的,由含噪图像估计出噪声图像作为独立分量分析的另一个观测图像,进行独立分量分析,从而实现图像与噪声的分离.计算机仿真结果表明,利用本算法可较好地保留原图像的信息,获得较好的消噪效果,提高了图像的信噪比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王华奎	太原理工大学信息工程学院	135	747	13.0	20.0
2	郝润芳	太原理工大学信息工程学院	16	59	4.0	7.0
3	李鸿燕	太原理工大学信息工程学院	30	136	8.0	10.0
4	马建芬	太原理工大学信息工程学院	53	202	8.0	11.0