基于分数阶微分与独立分量算法的红外图像边缘提取

• 作者: 张海建 王世海 陈向东
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 独立成分分析 盲信号处理 分数阶微分
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 页码范围: 113-116
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

探讨了基于分数阶微分增强和独立分量分析在红外图像边缘提取上的应用.首先,从数字图像分数阶微掩模及其运算规则出发对红外图像进行增强.然后,基于信息最大化算法对自然图像进行迭代训练,得到ICA所需的基函数.最后,运用独立分量算法对增强后的红外图像进行边缘提取.实验结果表明,分数阶微分在增强红外图像灰度变化不大的平滑区域中的边缘特征效果明显,而ICA算法做边缘提取即使在有噪声的情况下也能较好地提取红外图像的边缘特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈向东	西南交通大学信息科学与技术学院	159	826	13.0	17.0
2	王世海	西南交通大学信息科学与技术学院	10	57	4.0	7.0
3	张海建	西南交通大学信息科学与技术学院	4	26	3.0	4.0