基于分数阶微分算子与高斯曲率相结合的自适应图像去噪

• 作者: 吴婷 周先春 张敏
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 图像去噪 边缘检测 去噪模型 自适应扩散去噪 高斯曲率 分数阶微分算子
• 年，卷（期）: 2019,（15）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 54-58
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7-34|TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.15.014

摘要

文中提出分数阶微分算子和高斯曲率相结合的自适应图像去噪方法.将高斯曲率引入偏微分方程模型中,由图像梯度进行边缘检测,再结合高斯曲率和分数阶微分算子的性质,由图像的局部方差建立分数阶微分算子,构建基于分数阶微分算子的自适应图像去噪模型,进行自适应地扩散去噪.结果表明,新算法性能优异,内部信息保护更具完整性,有利于实际应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张敏	南京信息工程大学电子与信息工程学院	25	89	5.0	9.0
2	周先春	南京信息工程大学电子与信息工程学院	61	251	9.0	13.0
3	吴婷	南京信息工程大学电子与信息工程学院	5	33	2.0	5.0