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摘要:
考虑分数阶微分对信号处理的性质与特点,提出一种基于分数阶微分的信息提取算法.首先针对各种系数高斯噪声的图像进行信息提取,并与Roberts、Prewitt、Sobel整数阶经典算子对图像信息提取的结果进行分析比较.实验证明,利用分数阶微分不但能提取整数阶算子的高频边缘信息,还能提取平滑区域的纹理信息,并对高斯噪声具有一定程度的抗噪性.
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文献信息
篇名 基于分数阶微分的高斯噪声图像信息提取算法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 高斯噪声 抗噪性 图像信息提取 分数阶微分
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5-8
页数 分类号 TN911.73
字数 2237字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2010.09.002
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯明亮 淮海工学院计算机工程学院 7 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
高斯噪声
抗噪性
图像信息提取
分数阶微分
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
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