结合分数阶偏微分和MCM模型的混合噪声去除方法

• 作者: 周千
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 图像去噪 分数阶偏微分方程 MCM模型 αβ(ω)(ABO)模型
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 数学与信息科学
• 页码范围: 17-21
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

为了能够更好地去除混合噪声,在αβω(ABO)图像去噪模型的基础上,提出了一种结合分数阶偏微分方程和MCM模型的混合噪声去除模型.该模型不仅能有效地去除图像中的椒盐噪声和高斯噪声,同时还可以较好地保留和增强图像中的边缘纹理信息.实验以峰值信噪比(PSNR)和均方根误差(RMSE)对去噪性能进行度量,证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周千	西安航空学院理学院	23	44	4.0	5.0