原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对目前图像去噪方法存在的主要缺陷是仅适用于单一噪声的滤除,无法解决图像混合噪声去噪的问题,提出一种加权混合噪声模型,建立其能量泛函表达式,利用变分法获得其欧拉一拉格朗日方程并给出其显式差分迭代求解算法.通过对其数值算法的改进,不仅提高了该模型数值算法的速度和稳定性,而且在一定程度上避免了降噪后图像的阶梯效应.仿真实验表明,加权混合噪声去噪算法在去除混合噪声的同时更好地保留了图像的细节信息,其降噪性能相比现有方法有一定程度的改善.
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文献信息
篇名 基于偏微分方程的混合噪声去噪研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 图像去噪 全变分模型 能量泛函 阶梯效应 显式差分
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 1899-1902
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.06.079
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴成茂 西安邮电大学电子工程学院 198 1556 18.0 31.0
2 屈汉章 西安邮电大学理学院 27 91 5.0 8.0
3 杨农丰 西安邮电大学通信与信息工程学院 2 20 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
全变分模型
能量泛函
阶梯效应
显式差分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导