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原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
为了增加图像的细节信息,提出了一种基于NSCT和分数阶微分的多聚焦图像融合方法。首先采用NSCT将源图像分解为低频子带和高频子带,低频融合规则以基于局部对比度的变化显著度最大为决策图,高频融合规则以基于分数阶微分算法的梯度最大为决策图。最后通过逆NSCT得到融合图像。通过对比多组融合图像主、客观评价结果表明,该方法能有效保留边缘信息。
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文献信息
篇名 基于NSCT和分数阶微分的多聚焦图像融合方法
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 图像融合 多聚焦图像 NSCT 分数阶微分 局部对比度
年,卷(期) 2022,(3) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 100-104
页数 4页 分类号 C934
字数 语种 中文
DOI 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202203018
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
多聚焦图像
NSCT
分数阶微分
局部对比度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
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