基于NSCT和自适应PCNN的遥感图像融合方法

• 作者: 任风华 符强 纪元法 赵岭忠
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 非下采样Contourlet变换 脉冲耦台神经网络 自适应 链接强度 梯度
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 1344-1346
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文

摘要

以全色和多光谱遥感图像为研究对象,提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和自适应脉冲耦合神经网络(PCNN)的遥感图像融合方法;该方法首先对全色图像和进行过IHS变换的多光谱图像的亮度分量进行NSCT变换,得到低频子带系数和各带通子带系数；其次对低频子带系数采取一种基于边缘的方法以得到融合图像的低频子带系数；然后采用以各带通子带系数的梯度作为PCNN的链接强度β的PCNN图像融合方法来确定融合图像的各带通子带系数；最后经过NSCT逆变换和IHS逆变换得到融合图像;实验结果表明,此方法更好地保留了原遥感图像中的有用信息,并提高了融合图像的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵岭忠	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	64	229	8.0	11.0
2	任风华	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	19	48	4.0	5.0
3	纪元法	桂林电子科技大学信息与通信学院	76	224	8.0	9.0
4	符强	桂林电子科技大学信息与通信学院	21	46	4.0	5.0