基于PCA和自适应区域方差的图像融合方法

• 作者: 牛晓晖 贾克斌
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像融合 提升小波 主元分析 局部区域方差
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 3179-3181
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.08.101

摘要

在对源图像进行提升小波变换的基础上,针对分解得到的低频分量和高频分量各自的特点,选取不同的融合规则,采用基于PCA和自适应区域方差的图像融合方法,即低频近似系数采用基于主元分析(PCA)加权法,高频细节系数采用自适应局部区域方差的融合方法,最后进行提升小波逆变换得到融合图像.实验结果表明,与传统算法相比,该算法不仅提高了信息量和清晰度,而且提高了融合图像与源图像的相关系数,降低了扭曲程度,有效地保留了源图像的细节信息,得到了清晰的融合图像,具有良好的目视效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾克斌	北京工业大学电子信息与控制工程学院	119	1096	17.0	29.0
2	牛晓晖	北京工业大学电子信息与控制工程学院	1	21	1.0	1.0