基于自适应稀疏表示的多聚焦图像融合

• 作者: 李子 欧阳宁 袁华 陈利霞
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 稀疏表示 多聚焦图像融合 自适应 梯度值
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 页码范围: 22-26,31
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于自适应稀疏表示的多聚焦图像融合算法，该算法根据图像的结构特征将子块分为相似模型、平滑模型和细节模型。三种模型采取不同的处理，相似模型直接放入融合图像，平滑模型和细节模型分别采用加权平均法和稀疏表示法进行融合，从而减少了稀疏编码的图像块数，以提高融合效率。实验结果表明，该方法在保证融合图像主观效果和客观性能指标均优的的情况下，有效缩短了运算时间。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李子	桂林电子科技大学信息与通信学院	2	6	2.0	2.0
2	欧阳宁		1	2	1.0	1.0
3	袁华		1	2	1.0	1.0
4	陈利霞		1	2	1.0	1.0