用视觉特性和自适应优化搜索实现多聚焦彩色图像重构

• 作者: 张新曼 易峥嵘 王勇 韩九强
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 图像重构 视觉特性 自适应优化搜索 量化判据
• 年，卷（期）: 2003,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2003.11.009

摘要

鉴于来自同一景物的两幅变焦点彩色图像,每幅图像中都有聚焦不同的目标,针对这种图像的清晰恢复提出了一种新的图像融合算法,其基本思想是先对源图像进行图像块分解;其次,利用人眼视觉特性来分析图像子块的清晰度,形成融合图像;最后通过自适应优化搜索算法得出重构图像.采用平均误差、均方误差、标准色差等量化判据对融合图像序列进行分析及效果评价,量化评价结果和视觉判断均说明,该方法性能优化,完成了多聚焦彩色图像对源图像的重构.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩九强	西安交通大学电子信息与工程学院	109	903	16.0	24.0
2	张新曼	西安交通大学电子信息与工程学院	37	289	10.0	15.0
3	王勇	西安交通大学电子信息与工程学院	109	778	15.0	22.0
4	易峥嵘	西安交通大学电子信息与工程学院	2	16	2.0	2.0