非线性多尺度分析与自适应图像分割

• 作者: 朱少平 雷雅莉
• 来源期刊: 纺织高校基础科学学报
• 关键词: 尺度函数 光滑差小波 信息熵 对比度 图像分割
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 页码范围: 245-251
• 页数: 7页
• 分类号: TP249
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8341.2000.03.014

摘要

以基于小波变换的非线性多尺度分析为基础,提出了一种新型的图像特征增强算法.该方法可有效地用于图像区域分割.文中以光滑尺度函数产生局域平均权值,用光滑差(difference of smoothing)小波变换图像以提取图像的局域亮度变化,从而实现了基于尺度-空间对比度增强的自适应图像分割.在实验中,以在视觉信息处理中表现出良好性能的高斯函数为尺度函数,通过对尺度-空间对比度取阈值来实现图像信息的增强,根据图像灰度水平熵的变化调整尺度参数.这种算法具有最佳尺度选择的特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱少平	陕西经贸学院统计学系	6	14	2.0	3.0
2	雷雅莉		1	2	1.0	1.0