基于改进CV模型的多尺度图像分割方法

• 作者: 任继军 何明一
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像分割 梯度向量流 CV模型 多尺度
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 482-484
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.02.050

摘要

在结合多尺度图像分析和水平集图像分割模型的基础上提出了一种新的多尺度图像分割方法.首先使用引入梯度向量流的全变差方法对图像进行多尺度空间分析,然后使用一种改进的CV模型进行分割.采用变分水平集方法作数值计算,因此该方法能够处理曲线的拓扑变化.实验结果表明该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何明一		15	197	9.0	13.0
2	任继军		3	22	3.0	3.0