利用改进CV模型连续水平集算法的核磁共振乳腺图像分割

• 作者: Yi WANG 王芳梅 范虹
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 核磁共振 乳腺图像分割 连续水平集 α-CV模型
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 38-43
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.72
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201402007

摘要

针对核磁共振乳腺图像边界弱、信息量大、信噪比低的问题,提出一种基于改进Chan-Vese(CV)模型的连续水平集分割算法.该算法利用B样条基函数将传统离散水平集函数表示成连续形式,用解决B样条空间的变分问题代替水平集函数更新的计算问题;通过引入转移Heaviside函数,构造α-CV模型作为能量函数模型.实验结果表明,与传统CV模型离散水平集方法相比,该算法可以避免局部极小值的现象,提高分割精度,有效抑制噪声,分割迭代次数降低了101数量级,并且可以准确、稳定地实现低信噪比、弱边界的核磁共振乳腺图像分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范虹	陕西师范大学计算机科学学院	30	276	10.0	15.0
2	王芳梅	陕西师范大学计算机科学学院	4	59	4.0	4.0