一种心肌延迟强化磁共振图像的半自动分割算法

• 作者: 伍卫国 杨聪 苏远歧
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 心肌延迟强化磁共振 水平集算法 心肌梗塞 边界模糊
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 页码范围: 6-11
• 页数: 6页
• 分类号: TP317.4|TP242.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201708002

摘要

针对心肌延迟强化磁共振图像分割中边界模糊的问题,提出了一种基于水平集的半自动分割算法.该算法通过结合多相水平集算法和Chan-Vese模型,可以同时分割心肌内膜、外膜和心肌梗塞区域的边界.根据心脏左心室的圆形特征,通过增加圆形惩罚项,使得分割心肌内膜的曲线在迭代过程中逐渐接近于圆形,从而解决了心肌内膜边界模糊的问题.根据心肌内膜和外膜之间的距离关系,提出了动态气球力,通过将两条演化曲线之间的距离约束在一定范围内,使得曲线在真实边界附近收敛,从而提高了分割心肌外膜边界的精度.由于正常心肌与发生梗塞的心肌在灰度上存在着明显的差异,采用Chan-Vese模型代替阈值法分割心肌梗塞区域以获取光滑的目标边界.该算法已在STACOM 2012国际竞赛数据集上进行了验证测试,结果表明,算法的平均Dice相似性系数为0.72,较其他算法的平均Dice系数提高了0.07～0.12;算法具有较好的实验可重复性的同时也具有更好的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	伍卫国	西安交通大学电子与信息工程学院	93	1002	15.0	29.0
2	苏远歧	西安交通大学电子与信息工程学院	6	13	2.0	3.0
3	杨聪	西安交通大学电子与信息工程学院	2	1	1.0	1.0