语义分割图像自适应编码方法

• 作者: 宫久路 李蒙 梁晨光 陈鸿翔
• 来源期刊: 探测与控制学报
• 关键词: 语义分割 图像压缩 支持向量机 算术编码
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 页码范围: 55-62
• 页数: 8页
• 分类号: TN919.81
• 语种: 中文

摘要

针对语义分割图像在存储和传输过程中压缩性能不足,占用资源多的问题,提出基于上下文与二进制算术编码的自适应编码方法.该方法提出了最佳上下文模型阶数的概念和计算方法,并根据最佳上下文模型与图像复杂度的相关性,设计了上下文模型自适应选择算法.通过支持向量机方法建立上下文模型分类器,根据语义分割图像复杂度特征,预测其最佳的上下文模型用于二进制算术编码.利用遥感影像语义分割数据集对算法进行测试,实验结果表明,与常用的二进制算术编码方法比,提出的算法能在压缩比不变的情况下缩短压缩时间38％ 左右,有效提高了压缩性能.