自适应的FCM图像分割方法研究

• 作者: 崔晓玲 曹春萍 王学义
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 图像分割 模糊C均值 邻域信息 自适应
• 年，卷（期）: 2010,（35）
• 页码范围: 229-230,238
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.35.091

摘要

本文提出一种基于空间邻域信息的自适应FCM图像分割算法.在FCM聚类的基础上,运用邻域像素的灰度相似度和聚类分布统计来构造新的隶属函数,对图像进行聚类分割.该方法不仅有效地抑制了噪声和伪斑点的干扰,而且能把错分类的像素很容易地纠正过来.实验结果表明,该方法不仅具有较高的像素聚类正确性,而且噪声具有较强的鲁捧性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹春萍	上海理工大学光电与计算机工程学院	52	244	8.0	13.0
2	崔晓玲	上海理工大学光电与计算机工程学院	2	1	1.0	1.0
3	王学义	上海理工大学光电与计算机工程学院	2	1	1.0	1.0