自适应快速FCM彩色图像分割研究

• 作者: 余艳梅 殷宇 滕奇志 陈骥思
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C均值聚类 彩色图像分割 蚁群算法 分水岭算法 特征距离
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 178-180
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3054字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.07.054

摘要

模糊C均值聚类算法(FCM)广泛用于彩色图像分割,但该算法存在需要预先指定聚类数目、计算量大、耗时长且易陷入局部最优等缺点.提出一种自适应快速模糊C均值彩色图像分割方法,该方法首先运用蚁群算法,自动获取初始聚类中心和聚类数目,然后使用基于梯度的分水岭算法对原始彩色图像进行预分割,得到一系列由色彩特征空间具有一致性的点构成的子集,最后对这些子集的中心进行模糊聚类.实验结果表明:由于子集数量远小于原始图像像素数目,使聚类样本数量显著减少,大大提高了聚类速度,同时在聚类中以特征距离代替欧式距离,增强了算法的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕奇志	四川大学电子信息学院	198	900	14.0	21.0
2	余艳梅	四川大学电子信息学院	53	323	9.0	15.0
3	殷宇	四川大学电子信息学院	5	30	2.0	5.0
4	陈骥思	四川大学电子信息学院	1	23	1.0	1.0