原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
基于二维直方图的模糊聚类分割方法,可以有效地抑制噪声.但是FCM(模糊C均值)算法用于图像聚类时最大的缺点是运算开销太大,进而限制了该算法在图像分割中的应用.通过构造合理的二维直方图,并筛选出符合规定条件的元素作为聚类样本,再结合FCM算法进行图像分割.实验结果表明该方法具有与基于一维直方图的模糊聚类分割方法速度相近,但却比其分割精度高很多的良好特点.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于二维直方图与FCM相结合的图像快速分割方法
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 图像分割 FCM算法 二维直方图
年,卷(期) 2007,(15) 所属期刊栏目 电子技术
研究方向 页码范围 176-178
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2007.15.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周军妮 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 30 96 7.0 8.0
2 杨润玲 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 17 138 7.0 11.0
3 李改梅 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 2 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
FCM算法
二维直方图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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