基于二维直方图的图像模糊聚类分割改进方法

• 作者: 吴谨 王兰 胡进生
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 图像分割 FCM 改进抑制式FCM 二维直方图
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 210-211,129
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.05.086

摘要

基于二维直方图的模糊聚类分割方法,可以有效地抑制噪声的干扰.但是,FCM算法用于图像数据聚类的最大缺陷是运算开销太大,从而限制了该算法在图像分割中的应用.针对这个问题,本文将改进抑制式FCM算法拓展到二维空间,在保持空间信息的基础上,引入了自适应抑制因子来修正不同大小的隶属度,减少了数据的聚类次数,实验结果表明该方法提高了聚类的速度,又有很好的聚类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴谨	武汉科技大学信息科学与工程学院	100	796	14.0	24.0
2	王兰	武汉科技大学信息科学与工程学院	11	92	4.0	9.0
3	胡进生	武汉科技大学信息科学与工程学院	1	6	1.0	1.0