原文服务方: 信息与控制       
摘要:
利用图像中目标和背景之间类间方差和类内方差在类别分离性中的作用,提出了基于二维属件直方图的Fisher准则分割方法.首先,在考虑图像中心像素与邻域中非直接相邻像素的基础上,通过图像直方图的统计分布特性构造属性集,建立新的二维属性直方图.然后根据最大化Fisher准则,获取最优二维阈值向量.同时为降低二维阈值算法的复杂性,提出了快速递推算法.该快速递推算法中,将二维Fisher准则的计算写成递推的形式,减少了大量的重复计算.实验结果表明,所提出的方法不仅能得到理想的分割结果,而且计算量大大减少,达到了快速分割的目的.
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文献信息
篇名 二维属性直方图的Fisher准则图像分割及快速递推算法
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 图像分割 属性直方图 二维Fisher准则 快速递推算法
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 659-664
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2009.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 关新平 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室 166 2413 25.0 41.0
2 黄娜 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室 3 53 3.0 3.0
3 唐英干 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室 27 692 13.0 26.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
属性直方图
二维Fisher准则
快速递推算法
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
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