基于改进粒子群算法的二维阈值图像分割

• 作者: 冯斌 孙俊 王璋
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像分割 二维Otsu方法 粒子群算法 量子粒子群算法
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2402-2404
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.08.046

摘要

二维Otsu方法同时考虑了图像的灰度信息和像素间的空间邻域信息,是一种有效的图像分割方法.针对二维Otsu方法计算量大的特点,采用量子粒子群算法来搜索最优二维阈值向量, 每个粒子代表一个可行的二维阈值向量,通过各个粒子的飞行来获得最优阈值.结果表明,所提出的方法不仅能得到理想的分割结果,而且计算量大大减少,达到了快速分割的目的,便于二维Otsu方法的实时应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王璋	江南大学信息工程学院	283	6227	39.0	58.0
2	孙俊	江南大学信息工程学院	186	1552	21.0	30.0
3	冯斌	江南大学信息工程学院	50	410	12.0	18.0