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原文服务方: 西安工程大学学报       
摘要:
为了快速得到图像分割的最佳阈值,依据图论知识,利用灰度级相似矩阵代替像素级权值矩阵,将归一化切割准则作为优化函数.利用粒子群优化算法代替穷举法优化归一化划分准则,提出粒子群算法优化归一割的图像阈值分割方法.实验表明在分割性能上有较大的提高,在分割速度上也有较大的改进,能够满足实时性要求.
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文献信息
篇名 结合粒子群算法优化归一割的图像阈值分割方法
来源期刊 西安工程大学学报 学科
关键词 阈值分割 归一化割 粒子群算法 图像分割
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 机电工程
研究方向 页码范围 337-341
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-649X.2012.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任爱红 宝鸡文理学院数学系 27 36 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
阈值分割
归一化割
粒子群算法
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安工程大学学报
双月刊
1674-649X
61-1471/N
大16开
1986-01-01
chi
出版文献量(篇)
3377
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总被引数(次)
15983
论文1v1指导