基于改进谱聚类与粒子群优化的图像分割算法

• 作者: 杨锋 柴毅
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 图像分割 粒子群 谱聚类 Nystr迸m逼近
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 页码范围: 51-54,59
• 页数: 5页
• 分类号: TP312
• 语种: 中文

摘要

本文提出了一种基于改进谱聚类与粒子群优化的图像分割算法。该算法利用双树复小波变换系数，求得能量均值构造相似性矩阵，充分利用了待聚类数据所包含的空间邻近信息和特征相似性信息。在谱映射的过程中，采用了Nystr迸m逼近策略，降低了谱聚类算法的复杂度和内存消耗，然后在进行K均值聚类时使用粒子群优化算法。最后，通过对医学图像和遥感图像分割验证了新算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨锋	重庆大学自动化学院	1	6	1.0	1.0
2	柴毅		1	6	1.0	1.0