二维Otsu法的降维递推综合改进算法

• 作者: 关坤 刘庆民 张智丰 金文标
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 二维大津法 递推 降维 图像分割
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

二维Otsu法是一种经典的图像分割算法，在其基础上发展的降维算法由于存在大量冗余计算限制了其实际应用，针对这一问题，提出二维Otsu法的降维递推综合改进算法。先把二维阈值形式降低到一维，计算区域改为对角线两侧的带形区域；然后采用递推思想给出递推公式，应用递推公式得到图像分割阈值，去除了原有的冗余计算。结合降维与递推，时间复杂度由降维算法的O（L3）降低为O（ L2）。实验结果表明，该种算法在保证分割效果的同时大大提高了降维算法的计算效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张智丰	杭州电子科技大学理学院	30	98	6.0	8.0
2	金文标	杭州电子科技大学理学院	15	58	5.0	6.0
3	刘庆民	杭州电子科技大学机械工程学院	21	122	6.0	10.0
4	关坤	杭州电子科技大学理学院	1	5	1.0	1.0