基于邻域灰度差值的二维Otsu分割方法研究

• 作者: 周鸿斌 应晓芳 肖刚 陈久军 高飞
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 二维直方图 阈值 邻域灰度差值 Otsu分割
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1544-1545,1548
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.04.101

摘要

针对传统二维灰度直方图的阈值分割方法中区域划分像素易丢失、运算速度慢等不足,通过深入分析图像中邻域灰度偏离的情况,并充分考虑像素的空间灰度信息,提出一种利用像素邻域灰度差值的新方法构建二维直方图;基于二维类间方差法实现了图像二维Otsu分割方法,并给出了相应算法的实现步骤.以生物图像中的鱼体分割为实例对方法进行了实验验证,结果表明算法分割效果良好,运算速度提高较明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖刚	浙江工业大学信息工程学院	138	1143	17.0	27.0
2	陈久军	浙江工业大学信息工程学院	18	339	8.0	18.0
3	高飞	浙江工业大学信息工程学院	71	581	11.0	20.0
4	周鸿斌	浙江工业大学信息工程学院	4	43	4.0	4.0
5	应晓芳	浙江工业大学信息工程学院	2	32	2.0	2.0