基于CPSO的二维Otsu图像分割法

• 作者: 付阿利 王忠
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 二维Otsu方法 混沌粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2009,（19）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 206-209
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5011字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.19.069

摘要

二维Otsu方法同时考虑了图像的灰度信息和像素间的空间邻域信息,图像分割效果好但算法计算量较大.针对上述情况,提出一种基于混沌粒子群优化算法(CPSO)的策略,将其用于二维Otsu方法中,并与标准粒子群优化算法(SPSO)进行仿真实验对比.实验结果表明,该方法可以提高分割速度,克服SPSO的缺点,图像分割结果较理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付阿利	陕西师范大学计算机科学学院	5	144	5.0	5.0
2	王忠	青海师范大学计算机科学系	5	14	2.0	3.0