基于直方图偏差约束的快速模糊C均值图像分割法

• 作者: 于亚琳 田军委 黄永宣
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 图像分割 模糊C均值 直方图约束
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 430-434
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2007.04.011

摘要

为了解决传统模糊C均值(FCM)聚类分割算法计算耗时的问题,提出了在直方图偏差约束条件下的快速FCM图像分割算法.通过对原始图像重新采样以减小FCM算法数据处理的数量,利用平滑后归一化直方图的距离偏差作为约束条件来计算合适的采样率,以控制重新采样产生的图像失真,得到满足正确分割所需要的阈值,并在采样率计算中采用黄金分割法搜索满足约束条件的采样率.实验结果表明,在保持传统FCM聚类算法分割效果的前提下,所提算法的分割时间分别仅为传统的FCM、二维熵、Otsu等算法的3.0%～11.2%、9.2%～30.2%和15.0%～52.0%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田军委	西安交通大学电子与信息工程学院	70	481	9.0	19.0
3	黄永宣	西安交通大学电子与信息工程学院	97	1109	19.0	28.0
6	于亚琳		4	57	4.0	4.0