邻域信息熵的核模糊C均值聚类图像分割算法

• 作者: 林喜兰 肖林云 陈秀宏
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 聚类算法 图像分割 模糊C均值算法 核距离 邻域信息熵
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 页码范围: 166-170
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

引入邻域信息熵并用核距离代替简单的欧式距离，提出了邻域信息熵的核模糊C均值聚类图像分割算法（EKWFLICM）。实验表明，该算法具有比WFLICM算法更强的去噪声能力，以使保留原图像细节的能力，具有一定实际应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈秀宏	江南大学数字媒体学院	90	480	12.0	17.0
2	肖林云	江南大学数字媒体学院	4	22	3.0	4.0
3	林喜兰	江南大学数字媒体学院	4	22	3.0	4.0