核空间局部自适应模糊C-均值聚类图像分割算法

• 作者: 于海燕 梁丹 范九伦 雒僖
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 自适应中值算法 模糊C-均值聚类 核函数 局部空间信息
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 21-25
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

针对传统模糊C-均值聚类算法对在噪声干扰下图像的分割效果不理想问题,提出一种核空间与自适应中值滤波相结合的改进算法.算法利用自适应中值滤波获得像素的局部空间信息,并由此生成一种新的模糊因子加入到目标函数中,然后在核空间中对目标函数进行优化求解,得到最优聚类中心和隶属度.实验结果表明,该算法对被高椒盐噪声污染的图像具有较高的精度和鲁棒性.