基于邻域的模糊C-均值图像分割算法

• 作者: 何希勤 刘向东 刘海宾 沙秋夫
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 模糊C-均值 图像分割 邻域 聚类
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 379-380,385
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.12.122

摘要

给出了一种改进的模糊C-均值图像分割算法.该算法充分考虑了图像的空间信息,在图像存在噪声的情况下能产生区域一致的分割结果,并可以减少图像噪声.另外,通过引入聚类数目自动获取与聚类中心初始化的算法,一定程度上减少了算法的迭代次数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘向东	大连民族学院计算机系	56	914	16.0	29.0
2	沙秋夫	鞍山科技大学应用数学研究所	5	89	3.0	5.0
3	何希勤	鞍山科技大学应用数学研究所	15	116	6.0	10.0
4	刘海宾	鞍山科技大学应用数学研究所	3	68	2.0	3.0