基于PSO的快速模糊C均值图像分割算法

• 作者: 李刚 李艳灵
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像分割 模糊C均值 K均值算法 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3053-3055
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.10.050

摘要

利用粒子群算法全局性和鲁棒性的特点,可以解决模糊C均值算法(FCM)用于图像分割时对初始值敏舾小⑷菀紫萑刖植考≈档奈侍?但是设定粒子群算法的初始搜索范围依赖于人的经验,并且所设范围往往过大,影响算法的执行速度,为此提出用收敛速度快的K均值聚类法得到的聚类中心作为粒子群算法初始搜索范围的参考,缩小粒子群算法的搜索范围,提高算法执行速度.实验表明该算法具有较高的分割速度和良好的抑制噪声的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李刚	信阳师范学院计算机科学系	30	108	6.0	8.0
2	李艳灵	华中科技大学控制科学与工程系	46	146	6.0	9.0