基于直方图和模糊C均值的彩色图像分割方法

• 作者: 李顺宝 陈坤 马燕
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 彩色图像分割 奇异点 FCM聚类 直方图 爬山算法
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 256-259,265
• 分类号: TP301
• 字数: 4040字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.04.071

摘要

提出一种基于HSV空间的直方图和模糊C均值(FCM)相结合的彩色图像分割算法.首先将彩色图像转化到HSV空间,考虑到该空间的奇异性,把图像中的像素点根据饱和度和亮度划分为奇异点和非奇异点,然后对非奇异点建立3D HSV颜色直方图,并用爬山算法筛选出峰值进行像素点FCM聚类,对奇异点则建立1D灰度直方图,筛选出峰值进行直方图FCM聚类,最后合并两种分割结果.实验结果表明,该方法对彩色图像能够有效地提取目标物体,具有一定鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马燕	上海师范大学信息与机电工程学院	83	359	9.0	14.0
2	李顺宝	上海师范大学信息与机电工程学院	39	153	7.0	9.0
3	陈坤	上海师范大学信息与机电工程学院	5	61	5.0	5.0