原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
在水平集理论和Chan-Vese模型的基础上,详细分析了水平集函数的初始位置和分割速度的关系,指出如果初始位置不好,将会影响曲线的演化速度.针对该问题提出了利用阈值分割技术对水平集函数进行初始化,通过优化水平集函数的初始位置来加快Chan-Vese模型的演化速度.实验结果表明,本文所提出的方法不受初始轮廓位置的限制,具有鲁棒性,分割效果良好,有很好的实际意义.
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文献信息
篇名 基于PDE的快速自适应图像分割算法
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 图像分割 偏微分方程 水平集 Chan-Vese模型
年,卷(期) 2010,(24) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 23-26
页数 分类号 TN911-34
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2010.24.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 职占江 河南大学数学与信息科学学院 17 96 5.0 9.0
2 宋锦萍 河南大学数学与信息科学学院 31 214 9.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
偏微分方程
水平集
Chan-Vese模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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