作者:
原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
针对单一的全局阈值分割方法不能适用于复杂多目标图像的目标提取,该文提出了一种基于局部自适应多阈值的分割算法.该算法的基本思想是将首次分割得到的目标区域按照一定准则进行划分,分为已经正确提取的目标细胞和包含有多个细胞及部分背景的模糊区域,然后将各个模糊区域作为子图像分别进行再次分割,从中提取出目标细胞.实验结果表明,该算法能够稳定地实现目标分割提取,具有较好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 局部自适应的细胞图像分割方法
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 局部自适应 多阈值 图像分割
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 57-60
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9146.2005.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庞全 杭州电子科技大学自动化学院 72 720 15.0 23.0
2 陈宇 杭州电子科技大学自动化学院 5 49 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
局部自适应
多阈值
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
出版文献量(篇)
3184
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0
总被引数(次)
11145
相关基金
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
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