原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
针对美元图像特点,先采用改进的模糊增强算法对图像进行增强,而后根据其直方图能量分布,得到一种有自动适应能力并获取最佳阈值的新方法,取代了传统图像处理中采用固定阈值的分割方法,经多次实验仿真、分析,此方法适应能力较强,尤其在噪声较多且复杂的情况下,应用于美元的识别中有着较大的优势,可以达到较好的效果.
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文献信息
篇名 美元图像的自适应阈值分割方法
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 直方图 阈值分割 自适应 模糊增强
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 96-97,100
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2007.08.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴庆洪 鞍山科技大学电子与信息工程学院 9 95 5.0 9.0
2 迂雪峰 鞍山科技大学电子与信息工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
直方图
阈值分割
自适应
模糊增强
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
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