原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
在对图像阈值分割进行分析和已有算法的基础上,提出了一种针对超声波无损检测C扫描图像的自适应阈值设置方法,以实现对超声波C扫描图像的准确定量评估.该方法根据C扫描图像的灰度分布自动地计算相应的阈值,并进一步对特征区域进行分离和评估,从而克服固定阈值方法受超声波能量偏差影响大、难以准确评估的缺点.将该方法获得的结果与最大类间方差、最小交叉熵等方法的处理结果以及通过腐蚀试验获取的实际检测界面结果进行了对比,结果表明:该自适应阈值设置方法与其他分割方法相比,评估的结果更加准确,运算时间更短,并且结果受超声波能量偏差的影响最小.
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文献信息
篇名 一种针对超声检测图像的自适应阈值设置方法
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 超声检测图像 自适应阈值设置方法 最大类间方差 最小交叉熵
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 127-132
页数 6页 分类号 TP751.1
字数 语种 中文
DOI 10.7652/xjtuxb201501021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘希德 西安交通大学材料科学与工程学院 28 179 7.0 12.0
2 庄健 西安交通大学材料科学与工程学院 56 885 14.0 28.0
3 杨晔 西安交通大学材料科学与工程学院 6 25 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
超声检测图像
自适应阈值设置方法
最大类间方差
最小交叉熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
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81310
论文1v1指导