一种Roberts自适应边缘检测方法

• 作者: 康牧 王宝树 许庆功
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 图像处理 边缘检测 自适应阈值
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 1240-1244
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2008.10.010

摘要

针对Roberts算法对噪声比较敏感且需要人为指定阈值等问题,提出了一种Roberts自适应边缘检测方法.利用Roberts算子的基本原理,扩充了检测方向,再根据待检像素周围的3×3像素邻域的平均像素灰度值,结合人眼视觉特征自适应地生成动态阈值,这样既保留了原Roberts算子的可并行处理、快速运算、边缘较细等优点,还对噪声有一定的抑制作用.同时,针对Roberts算法边缘检测相对粗糙、边缘细化效率较低的问题,分析和改进了原有边缘细化算法,即先对含有噪声的图像进行边缘检测,过滤其伪边缘,再对图像边缘进行细化处理,从而得到单像素边缘.实验比较表明,所提算法能够自适应地生成动态阈值,提高图像边缘细节信息的提取性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宝树	西安电子科技大学计算机学院	124	2305	25.0	43.0
2	康牧	西安电子科技大学计算机学院	29	389	7.0	19.0
6	许庆功	洛阳理工学院计算机系	8	264	4.0	8.0