一种基于噪声点检测的自适应中值滤波方法

• 作者: 郭建钢 高克芳
• 来源期刊: 《福建农林大学学报（自然科学版）》
• 关键词: 图像处理 中值滤波 自适应 噪声检测
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 基础科学
• 页码范围: 333-336
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对中值滤波在图像去噪时会造成图像细节丢失的问题,提出了一种新的基于噪声点检测的自适应中值滤波法.该方法对噪声点采用两级判断的方法:首先根据椒盐噪声的特点将图像像素点分为可疑噪声和信号两类;对于可疑噪声点,根据噪声与细节在图像中的表现,将可疑噪声分为噪声和边缘细节;然后采用不同的中值滤波窗口对噪声点进行滤波,对于两次判断得到的信号和边缘细节不进行处理以保持图像的细节.测试结果表明,与常用的中值滤波法相比,该方法不仅具有较好的去噪特性,还具有较强的细节保护能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高克芳	福建农林大学机电工程学院	14	47	3.0	6.0
2	郭建钢	福建农林大学机电工程学院	76	403	12.0	16.0