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摘要:
针对图像中存在的椒盐噪声,提出一种新的基于极值点检测的自适应中值滤波方法.该方法通过对极值点的检测确定图像中可能存在的噪声点,并标记噪声点;然后采用窗口尺度可伸缩的自适应中值滤波方法对噪声点进行滤波.实验结果表明:自适应中值滤波方法在有效去除椒盐噪声的同时很好地保护了图像细节.通过与一些其他改进滤波算法的比较,证明了该方法具有更好的性能.
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文献信息
篇名 应用极值点检测的自适应中值滤波
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 极值点检测 椒盐噪声 自适应中值滤波
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 信息·计算机
研究方向 页码范围 87-90
页数 4页 分类号 TP391
字数 2639字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2013.10.019
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1 郝杰 11 30 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
极值点检测
椒盐噪声
自适应中值滤波
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
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