原文服务方: 科技与创新       
摘要:
中值滤渡由于可对随机噪声起到良好的去除效果因而在信号恢复中得到了较为广泛的应用.本文提出了一种新的快速自适应加权中值滤波算法以提高中值滤波算法的性能.该算法通过噪声检测确定图像被污染的程度.再根据污染情况选取不同的加权值.为提高中值滤波的速度,作者基于数组分布范围有限这一特征提出一种多级分阶的统计直方图中值求解方法.实验证明该算法在抑制噪声的同时也能较好地保护细节信息,并且能有效地提高标准中值滤波的速度.
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文献信息
篇名 图像快速自适应加权中值滤波
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 中值滤波 自适应加权 统计直方图
年,卷(期) 2008,(21) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 168-169,155
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.21.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周艳 16 88 6.0 9.0
2 TANG Quan-hua 1 6 1.0 1.0
3 蒋朝哲 19 139 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
中值滤波
自适应加权
统计直方图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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