一种噪声密度检测自适应选择策略的滤波算法

• 作者: 刘大成 沈德海 邢涛
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 椒盐噪声 密度检测 统计域值 中值滤波 噪声检测
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 761-763
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.02.096

摘要

针对灰度图像受椒盐噪声不同程度污染的滤波处理问题,提出了一种噪声密度检测自适应选择策略的滤波算法.先对被噪声污染图像进行噪声密度检测,然后根据检测结果判断图像为轻度污染还是严重污染.对于前者,用3×3窗口统计阈值(STM)的开关中值滤波算法；对于后者,采取先3×3窗口后5×5窗口统计阈值的开关中值滤波算法二次滤波.实验结果表明,该方法不但适应能力较强,而且具有较强的去噪能力和较好的图像细节保护能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘大成	清华大学工业工程系	107	862	16.0	27.0
2	沈德海	渤海大学信息科学与技术学院	45	314	10.0	15.0
3	邢涛		30	176	7.0	12.0