原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
结合经典无损预测编码方法和变长编码思想,提出了一种有自适应性的预测分组编码方法.通过自适应预测编码对不同纹理特征的图像均能有效地做去相关性处理,再结合图像数据分布规律通过分组编码实现图像的无损压缩.实验结果表明这套方法具有高压缩比和高压缩效率的特点.
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文献信息
篇名 一种图像自适应预测分组编码无损压缩方法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 自适应 预测分组编码方法 相关性 无损压缩
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 148-151,156
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付东翔 上海理工大学光电工程与计算机学院 59 161 7.0 10.0
2 王亚刚 上海理工大学光电工程与计算机学院 134 472 11.0 15.0
3 刘丽莉 上海理工大学光电工程与计算机学院 2 4 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应
预测分组编码方法
相关性
无损压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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59060
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