基于波段分组的高光谱图像无损压缩

• 作者: 李纲 汤毅 辛勤
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 高光谱图像 无损压缩 波段分组 波段排序
• 年，卷（期）: 2010,（22）
• 页码范围: 104-106
• 分类号: TN911.73-34|TP751.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2010.22.032

摘要

高光谱图像海量数据给存储和传输带来极大困难,必须对其进行有效压缩.针对高光谱图像不同频谱波段间相关性不同的特点,提出一种基于波段分组的高光谱图像无损压缩算法.为了降低波段排序算法的计算量,根据相邻波段相关性大小预先进行分组,采用最佳后向排序算法对各组波段进行重新排序.在当前波段和参考波段中选取具有相同空间位置的邻域结构,在最小二乘准则下,利用邻域像素对当前预测像素进行最优谱间预测.参考波段和预测残差数据进行JPEG-LS压缩.对OMIS-I型高光谱图像进行实验的结果表明,与基于多波段预测算法相比,该算法可进一步降低压缩后的平均比特率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李纲	国防科学技术大学电子科学与工程学院	7	71	3.0	7.0
2	汤毅	国防科学技术大学电子科学与工程学院	3	4	2.0	2.0
3	辛勤	国防科学技术大学电子科学与工程学院	5	20	3.0	4.0