一种基于自适应预测的高光谱图像近无损压缩方法

• 作者: 张晓玲 柴焱 沈兰荪 王晋
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 高光谱图像 近无损压缩 量化 三维自适应预测
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 305-307
• 页数: 3页
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.05.096

摘要

提出一种高光谱图像的近无损压缩方法.首先使用三维自适应预测有效地去除高光谱图像的空间和谱间相关性;然后对预测误差进行量化,以进一步降低编码率.实验结果表明,该方法能在控制重建误差的前提下显著地降低了比特率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈兰荪	北京工业大学信号与信息处理研究室	237	7601	48.0	79.0
2	张晓玲	北京工业大学信号与信息处理研究室	31	408	10.0	19.0
3	王晋	北京工业大学信号与信息处理研究室	7	33	4.0	5.0
4	柴焱	北京工业大学信号与信息处理研究室	6	51	5.0	6.0