应用自适应预测器排序的三阶预测高光谱图像无损压缩

• 作者: 李昌国 郭科
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 光学遥感 高光谱图像 图像压缩 无损压缩 自适应算法编码
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 760-769
• 页数: 10页
• 分类号: TP751.1|TN919.81
• 字数: 6030字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20142203.0760

摘要

针对图像校正引起的高光谱图像的数据相关性,本文基于三级谱间预测和后向像素搜素(IP3-BPS)两阶预测提出了一种应用自适应预测器排序的三阶预测高光谱图像无损压缩算法.首先,根据高光谱图像相邻波段的相关系数大小进行自适应波段分组.然后,对谱间相关系数大于0.9的分组,利用校正引起的数据相关性和高光谱图像波段缩放因子分别给出一种递归双向像素搜索和一种自适应预测器排序技术;新形成的三阶预测算法将递归双向像素搜索和后向像素搜索作为最后两阶预测的预测器,并自适应调整两者的排序以获得更优的预测值.对机载可见光/红外成像光谱仪(AVIRIS'97)高光谱图像进行压缩的实验结果表明,提出的算法的平均比特率达到3.85bpp,优于其它无损压缩算法0.07～1.28 bpp.该算法在计算复杂度较低的情况下,是一种高效的高光谱图像无损压缩方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭科	成都理工大学地球物理学院	128	1069	17.0	24.0
2	李昌国	成都理工大学地球物理学院	1	9	1.0	1.0