基于多预测器的高光谱图像无损压缩

• 作者: 万建伟 吕韶昱 苏令华
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 多预测器 聚类 预测 无损压缩
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 电子工程·计算机工程
• 页码范围: 44-48
• 页数: 5页
• 分类号: TP751.1|TN919.81
• 字数: 3436字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2486.2007.01.010

摘要

数据压缩是高光谱图像处理应用中的一个关键问题.在分析高光谱数据相关性特点的基础上,提出了一种方向可选的多预测器数据压缩框架.将新的框架应用于单波段和多波段的预测压缩方案,分别得到复杂性不同的两种无损压缩流程.计算机仿真结果表明了该框架的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万建伟	国防科技大学电子科学与工程学院	136	1396	20.0	30.0
2	吕韶昱	国防科技大学电子科学与工程学院	4	26	3.0	4.0
3	苏令华	国防科技大学电子科学与工程学院	10	69	5.0	8.0