CFA图像无损压缩神经网络预测器的设计

• 作者: 张文爱 程永强 赵建刚
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 预测编码 贝尔模板 边缘检测
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 174-176
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1345字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.05.051

摘要

论文将神经网络引入预测器设计中,实现了一个用于贝尔模板自然图像无损压缩的神经网络预测器.该预测器含有两个隐含层,具有很强的非线性预测能力,可直接对贝尔模板类型的图像进行无损压缩.为了提高预测精度,在CFA数据的因果邻域像素中实现了边缘检测,并将其应用到预测器中,实验表明该边缘检测方法简单有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程永强	太原理工大学信息工程学院	80	215	6.0	10.0
2	张文爱	太原理工大学信息工程学院	45	291	9.0	14.0
3	赵建刚	太原理工大学信息工程学院	1	2	1.0	1.0