基于模糊神经网络预测器的贝尔模板图像压缩

• 作者: ZHU Zhan-qing 张刚 张旭东 朱站清 程永强
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 贝尔模板 模糊神经网络 自适应算术编码
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机信息与电力工程
• 页码范围: 585-588
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于光栅扫描顺序对贝尔模板图像直接压缩的新方法.整个压缩过程分为两个阶段,首先利用模糊神经网络(TFNN)设计非线性预测器,对贝尔模板图像直接进行预测;接着对预测残差进行自适应算术编码,平均无损压缩比达到1.71∶1以上,明显优于目前其它贝尔模板图像压缩方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张刚	山西省警官高等专科学校公安管理系	97	371	10.0	13.0
3	程永强	太原理工大学信息工程学院	80	215	6.0	10.0
4	张旭东	山西省警官高等专科学校公安管理系	6	13	2.0	3.0
8	ZHU Zhan-qing	太原理工大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0
9	朱站清	太原理工大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0